赛诺菲：“all in”人工智能和数据科学，成为第一家由AI大规模驱动的制药公司-世界时讯

来源：个人图书馆-智药邦发布时间：2023-06-15 11:51:41

早在2019年6月，赛诺菲就宣布与Google合作。双方将建立一个虚拟的创新实验室，以“彻底地”改变未来药物和医疗保健服务的开发和交付方式。两家公司将对赛诺菲庞大的真实世界数据库进行分析，以便更好地了解哪些治疗方法对患者有效。

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2021年6月，赛诺菲官网发布了Guiding Principles for AI at Sanofi，该指导原则适用于赛诺菲的产品和服务中、证据生成中、员工工作中使用的人工智能应用。根据智药邦的不完全统计，仅在2022年，赛诺菲向AI生物技术公司合作伙伴总计支付了至少1.6亿美元的预付款（具体合作参见赛诺菲的AI应用案例和AI指导原则）。

2022年6月22日，赛诺菲宣布在多伦多开设人工智能卓越中心，该中心将通过构建强大的数据基础、一流的平台和可扩展的人工智能产品，使整个赛诺菲的全球组织实现数据民主化。

2023年5月24日，赛诺菲发布2022综合年度报告。其中提到，值链的生产力：从研究到临床操作到制造和供应到商业分析。

"我们的目标是成为第一家由人工智能大规模驱动的制药公司，为我们的员工提供专注于洞察力的工具和技术，使他们能够做出更好的日常决策。人工智能和数据科学的使用已经支持了我们团队在加速药物发现、加强临床试验设计、改善药品和疫苗的生产和供应等方面的努力。对于我们如何拥抱这些颠覆性技术以实现我们改变医学实践的雄心壮志，我们才刚刚触及表面。"

--赛诺菲首席执行官Paul Hudson

AI+临床前研究

赛诺菲已经建立了多个人工智能项目，通过改进预测建模和自动化时间陷阱 (automate time-sink) 来减少研究时间。人工智能使研发团队能够将免疫学、肿瘤学或神经学等治疗领域的潜在靶点识别提高20%至30%。

近年来赛诺菲发表的多篇学术论文参见近年来赛诺菲在AI药物研发领域发表的12篇论文

赛诺菲正在与多家公司合作，加速药物发现，部分合作如下。

2021年11月22日，百度与赛诺菲达成了一项协议，将百度的mRNA设计优化平台LinearDesign整合到赛诺菲的产品设计管线。赛诺菲将利用LinearDesign平台为人类治疗和预防用途的mRNA序列的优化作出贡献。

人工智能加速了赛诺菲的mRNA研究工作，还体现在其他方面：虽然赛诺菲拥有一个庞大的脂质纳米粒子库，但研发团队现在使用人工智能创建数字模型来预测最强的粒子选择。它将脂质纳米粒子预测过程的速度从几个月提高到几天。

2022年1月7日，赛诺菲和Exscientia宣布了一项突破性的研究合作和许可协议，利用Exscientia的端到端人工智能驱动平台，采用实际的患者样本，开发涵盖肿瘤学和免疫学的多达15种新型小分子候选药物。赛诺菲认为，针对病人组织模型测试人工智能设计的候选药物，可能会提供远比传统方法（如小鼠模型）更好的准确性。2022年3月2日，致力于发现和开发基于抗体的疗法的公司天演药业宣布与赛诺菲达成合作及独家许可协议，生成掩蔽单克隆(masked monoclonal)抗体和双特异性抗体。根据协议条款，天演药业将负责早期研究，利用天演药业的SAFEbody技术，开发赛诺菲提供的新一代单克隆与双特异性抗体的精准掩蔽型安全抗体，赛诺菲将完全负责后期研究和所有临床、产品开发和商业化活动。

2022年8月17日，将人工智能用于小分子药物发现的领导者Atomwise宣布，它已经与赛诺菲建立了战略性的独家研究合作，将利用其AtomNet®平台对多达五个药物靶点进行计算发现和研究。协议包括2000万美元的预付款，以及10亿美元的里程碑付款和分阶段特许权使用费。

2022年11月8日，英矽智能宣布与赛诺菲达成一项将持续多年、针对多个靶点的战略研究合作。根据协议条款，该合作将利用英矽智能人工智能驱动的Pharma.AI药物发现平台，推进基于不超过6个创新靶点的候选药物研发。协议包括总额不超过2150万美元的预付款和靶点提名费用（用于不超过6个靶点），额外的研发和商业里程碑付款，以及中单位数到低两位数不等的分阶段特许权使用费。

AI+临床研究

在临床操作方面，plai洞察力的日益数字化和“杠杆作用”使赛诺菲团队能够重新思考如何更好地进行临床试验。例如，研发团队可以为他们的目标群体寻找和建立新的、更方便的试验站点，为那些来自历史上代表性不足的社区的人扩大机会，参与临床研究。随着代表性的提高，赛诺菲将继续努力，争取在未来所有的试验中反映出受所研究疾病影响最大的人群的多样性。

2021年11月18日，赛诺菲宣布投资1.8亿美元，与Owkin开展新的战略合作。Owkin是一家AI和精准医疗公司，建立了一流的预测性生物医学AI模型和强大的数据集。赛诺菲将利用Owkin的综合平台，从多模态的患者数据中寻找新的生物标志物，建立预测模型，并预测治疗反应。赛诺菲的投资将支持Owkin的发展，使其成为世界领先的组织学和基因组学癌症数据库。

2022年6月16日，世界领先的人工智能软件公司和自然语言处理先驱Yseop宣布，赛诺菲已选择与Yseop一起扩大其自然语言生成能力。赛诺菲将利用该平台加速其临床研究的提交过程，并将新疗法更快地带给患者。合作实现了赛诺菲临床试验安全报告撰写流程的部分自动化。

2022年10月24日，BioMed X宣布启动他们与赛诺菲的第一个联合研究项目。作为其中的一部分，将在德国海德堡BioMed X研究所成立的一个新的研究小组，专注于开发一个多功能的计算平台，以期能够准确预测first-in-class候选药物在虚拟患者中的疗效。

AI+制造和供应

在制造和供应方面，赛诺菲正在将质量评估流程数字化，从纸质记录转向电子批次记录，利用数字和数据提高资产利用率，并通过实施新的制造4.0提高生产力。

赛诺菲还开发了一个内部的人工智能产量优化解决方案，从过去和当前的批次性能中学习，以实现持续的高产量水平。这有助于优化原材料的使用，为公司的环境目标作出贡献，并支持提高成本效率。

此外，赛诺菲生物制药供应链最近采用的plai已被证明能够预测80%的低库存位置，使团队能够采取缓解措施，以确保供应，这比以往任何时候都快。

赛诺菲的未来工厂。赛诺菲的"未来工厂"模式是指生产完全数字化，同时最大限度地减少浪费和排放。赛诺菲计划在2025年前在20个生产基地推出这一模式。

根据官网报道，赛诺菲正在对100多条生产线上的换料和操作进行模型模拟。

关于未来

AI的价值不仅仅体现在研发、制造和供应方面。赛诺菲的商业运营团队已经开始利用人工智能的力量，更好地与患者、合作伙伴和从业者互动。

正确的数据将带来最佳决策。赛诺菲如何利用数据驱动的人工智能创新，为制药行业大胆开辟新道路，我们拭目以待。

参考资料